AI를 위한 전문가 데이터

AI용 전문가 데이터는 해당 분야의 전문성을 갖춘 사람이 실제 사례를 처리하고, 판단을 설명하고, 작업을 시연하고, 모델 출력을 검토하는 방식을 담습니다.

전문가 개개인의 기여를 검토해 하나의 데이터셋으로 구성합니다.

입력부터 활용까지

이렇게 진행합니다.

프로젝트는 평가할 역량이나 행동을 정하는 것에서 시작합니다. 입력 자료에는 과제 지침, 대표 사례, 판단 기준, 예외 상황, 참고 자료, 모델 응답 등이 포함될 수 있습니다.

전문가는 시연, 주석, 판단 근거, 비교, 수정 사항 등을 제공합니다. 검토 과정에서는 과제와 분야별 판단, 사용 목적을 확인합니다. 분야와 언어, 지역, 모델에 맞춰 과정을 구성할 수 있습니다.

합의한 학습 또는 평가 용도에 맞춰 검토된 데이터셋을 제공합니다. 형식과 라벨, 맥락, 품질 기록은 프로젝트 사양을 따릅니다.

더 알아보기

어떤 종류의 전문가 데이터를 만들 수 있나요?

시연, 주석이 달린 사례, 선호도 비교, 판단 근거, 모델 응답 검토, 평가 세트 등을 만들 수 있습니다. 형식은 살펴볼 역량에 따라 정합니다.

참여 전문가는 어떻게 선정하나요?

해당 분야의 경험, 언어 또는 현지 맥락, 과제에 필요한 판단력 등 업무에 맞는 기준으로 선정합니다. 검토에도 같은 기준을 적용합니다.

특정 모델이나 분야에 맞출 수 있나요?

네. 모델의 행동, 주제 분야, 언어, 운영 환경에 맞춰 과제 설계와 예시, 검토, 결과물을 구성할 수 있습니다.

함께 살펴볼 분야

풀기 어려운 과제가 있나요?